品牌型号：联想拯救者R7000

系统： Windows 10专业版

软件版本：Anaconda3

Anaconda是一个功能强大的平台，提供了丰富的模块库，支持普通开发、深度学习以及数据处理等多种任务。初次接触Anaconda的用户可能不知道怎么查询Anaconda有哪些库，以及Anaconda怎么添加库。本文将为你介绍Anaconda中的模块库，并为你演示Anaconda怎么添加库。

一、Anaconda有哪些模块库

要学习使用Anaconda，首先需要知道如何查询已安装的模块库，以下是查询 Anaconda 中模块库的几种方法：

1、使用Conda命令查询

打开Anaconda Prompt或终端，输入以下“conda list”命令来列出当前环境中已安装的所有库。如下图所示，此处展示的是“base”环境中的库，数量较多，如果你在自己新创建的环境中输入该命令，展示的数据可能较少。

2、通过Anaconda Navigator查询

Anaconda Navigator是一个可视化界面，用户可以更方便地管理环境和库。你可以参考下面的步骤查看环境中的库。

1）在开始菜单中，打开 Anaconda Navigator。

2）选择“Environments（环境）”，并选择一个具体的环境，例如：myenv。

3）在右侧，你可以筛选“installed”，即显示当前选中环境中的所有已安装库。你还可以通过搜索框查找特定库的安装情况。

base环境中的模块库有很多，常用的有Numpy、Pandas、Matplotlib等。

1、NumPy

NumPy是一个用于计算的基础库，支持多维数组和矩阵，并拥有丰富的数学函数库。NumPy 是其他库（如Pandas、SciPy）的基础组件，主要应用于数值计算、数组操作和线性代数。例如，创建一个二维数组并计算其均值：

2、Pandas

Pandas是一个功能强大的Python库，用于数据操作和分析，非常适合处理表格或结构化数据（如CSV文件、Excel表等）。Pandas在数据清洗、转换和分析过程中非常方便。例如图5的代码中，引入Pandas读取csv表格，聚焦于分析指定列，以及过滤空数据。

3、Matplotlib

Matplotlib是Python的一个基础绘图库，用于创建各种静态图表。Matplotlib可以生成折线图等，一般用于数据分析中的图表展示。例如图5中引入Matplotlib绘制了一个轮廓系数走势图。

二、Anaconda怎么添加库

尽管Anaconda自带了许多常用的库，但在某些项目中，可能需要添加其他的库。Anaconda提供了多种方式来安装新的库，以下是几种可以参考的方式。

1、通过Conda安装库

Conda是Anaconda的包管理器，你可以使用以下命令“conda install+库名”来安装新的库，例如：安装一个名为“scipy”的库：

2、通过pip安装库

如果某个库使用Conda无法安装，你还可以使用pip来尝试安装，命令是“pip install+库名”。例如，安装一个名为“requests”的库：

3、通过Anaconda Navigator添加库

Anaconda Navigator提供了图形界面，你可以按照以下步骤来添加库：

1、打开Anaconda Navigator，在“Environments（环境）”选项卡中，选择需要安装库的环境。

2、搜索并选择你需要安装的库，然后点击“Apply”。

三、总结

本文首先介绍了Anaconda有哪些模块库，然后详细介绍了三个经典的模块库——NumPy、Pandas 和 Matplotlib，最后为大家演示了如何在Anaconda中添加新的库。介绍了三种添加库的方法，比较简单的就是使用Anaconda Navigator搜索安装库。熟悉这些查询库、安装库的基本操作，可以更好的使用Anaconda工具，希望本文对你有所帮助。