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Anaconda安装好了怎么用jupyter Anaconda安装好了怎么写代码
发布时间:2025/03/13 16:21:58

品牌型号:联想拯救者R7000

系统:Windows 10专业版

软件版本:Anaconda 3

Anaconda是很多程序员正在使用的工具,当我们安装好Anaconda后,如何启动并使用Jupyter Notebook呢?安装好了Anaconda之后怎么写代码是很多新手遇到的问题。本文将为大家介绍Anaconda安装好了怎么用jupyter,Anaconda安装好了怎么写代码的相关内容,帮助你快速上手Anaconda。

一、Anaconda安装好了怎么用jupyter

Anaconda自带了Jupyter Notebook,无需额外安装,可以用来运行代码、可视化数据并记录分析过程。以下是详细的操作步骤:

1、确认Anaconda是否安装成功

打开终端(Anaconda Prompt),输入【conda --version】命令,如果返回版本号,则表示安装成功。

检查是否安装成功
图1:检查是否安装成功

2、启动Jupyter Notebook

打开Anaconda Prompt(或系统终端),输入【jupyter notebook】命令启动Jupyter Notebook。

启动Jupyter Notebook
图2:启动Jupyter Notebook

运行后,默认浏览器会自动打开Jupyter Notebook界面。如果没有打开,我们可以复制终端中的URL地址(例如下图中的http://localhost:8888/tree),手动粘贴到浏览器中。

Jupyter Notebook服务地址
图3:Jupyter Notebook服务地址

3、创建新的Notebook

在Jupyter界面中,点击右上角的【New】按钮,选择【Python 3】,创建一个新的Notebook文件。

新建Notebook
图4:新建Notebook

4、运行代码

在Notebook单元格中输入Python代码,例如【print("Hello, Jupyter!")】,按下【Shift+Enter】即可运行代码,输出结果会显示在单元格下方。

运行代码
图5:运行代码

以上就是Anaconda安装成功后,启动并使用Jupyter Notebook的步骤,可以用来做数据分析、数据可视化等工作。

二、Anaconda安装好了怎么写代码

Anaconda有多种方式来写代码,以下是三种常见方式:

1、使用Jupyter Notebook写代码

上文中,我们已经介绍了如何启动Jupyter Notebook,并运行简单的输出语句。它不仅适合运行简单代码,还支持数据可视化。例如下面这段简单的代码。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据

data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图

plt.hist(data, bins=30, alpha=0.5, color='g')

plt.title('Histogram Example')

plt.show()

执行结果如下图所示。

Jupyter做数据可视化
图6:Jupyter做数据可视化

2、使用Spyder

Spyder是Anaconda自带的集成开发环境(IDE),专为科学计算和数据分析设计,适合写复杂的Python代码。

1)在【开始】菜单中启动Spyder。

2)在Spyder的编辑器中编写代码,按F5运行,并查看代码执行结果。

Spyder写代码
图7:Spyder写代码

3、使用PyCharm

大多数Python程序员都是用PyCharm写代码,怎么把PyCharm项目的解释器切换到Anaconda中呢?可以参考以下步骤操作:

1)打开PyCharm,进入【File-Settings】。

2)在左侧菜单中选择【Project:xxx-Python Interpreter】。

切换python解释器
图8:切换python解释器

3)点击右侧的【Add Interpreter】。

4)在弹出的窗口中选择【Conda Environment】,然后选择现有的Anaconda环境或新建一个环境。

切换conda解释器
图9:切换conda解释器

三、总结

以上就是Anaconda安装好了怎么用jupyter,Anaconda安装好了怎么写代码的相关内容。本文为大家介绍了启动jupyter的步骤,以及使用jupyter写一些基础代码的方式。Anaconda有多种方式写代码,可以根据自己的工作内容灵活选择,希望本文对你有所帮助。

 

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