品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows 10专业版

软件版本：Anaconda 3

很多人不知道Anaconda有什么用，也不知道Anaconda应用在哪些行业中。如果你的工作是数据分析、Python程序开发，一定离不开使用Python解释器，而Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，包含了很多用于科学计算、数据分析的Python包。本文将为大家介绍Anaconda是干嘛用的，Anaconda应用于那些行业的相关内容。

一、Anaconda是干嘛用的

Anaconda简化了Python包管理和环境管理的过程，为什么这么说呢？

传统上，我们在学习Python编程时，需要手动管理大量的第三方库和依赖项，这对于初学者来说非常头疼。Anaconda提供一个名叫【Conda】的包管理器，我们非常简单就可以管理和安装各种Python库。

此外，Anaconda还自带了大量的数据科学库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等，这些库主要用在数据分析、机器学习、深度学习和统计建模等领域，安装Anaconda后，我们就不需要手动安装这些包，专注于工作，从而提高工作效率。

除了包管理，Anaconda还提供了虚拟环境的功能。我们可以为每个工程创建不同的虚拟环境来避免不同项目之间的库冲突。

Anaconda还提供了一个开发工具Jupyter Notebook，它是一个基于Web的应用，我们可以用来做数据分析、模型训练或者数据可视化。

二、Anaconda应用于那些行业

上文提到，我们可以使用Anaconda提供的Jupyter Notebook做数据分析，除此之外，还可以和PyCharm等开发工具结合使用，配置Python解释器，也可以在Python开发中使用。

首先为大家介绍Anaconda在数据分析行业的基本使用。

1、安装和启动：安装了Anaconda后，打开【Anaconda Navigator】（Anaconda的图形界面），在【Home】页面启动Jupyter Notebook，也可以通过命令行输入jupyter notebook来启动Jupyter。

2、创建Notebook：启动后，Jupyter会自动打开默认浏览器，并打开Web界面。在这里，我们可以新建一个【Python3（.ipynb）】，并开始编写代码。

每个Python 3文件都是由多个【单元格（cell）】组成的，我们可以在单元格中输入Python代码或Markdown文本。运行代码后，Jupyter会立即显示输出结果，非常适合交互式开发。

3、使用Markdown和代码单元格：Jupyter可以与Matplotlib、Seaborn等数据可视化库集成，可以直接在文件中显示图表。

其次是作为Python解释器，做Python开发使用。

在PyCharm中创建一个新项目时，可以直接选择Anaconda环境作为项目的解释器。

1）打开PyCharm，选择【New Project】。

2）在【Location】中设置项目路径，然后在【Interpreter】部分选择【Custom environment】。

3）选择【 existing】，然后Type下拉选择【Conda】，最后在Environment中选择要使用的环境。

2、在已存在的项目中配置Anaconda环境

如果你想要把现有PyCharm项目解释器切换为Anaconda环境，可以按照以下步骤操作：

1）打开PyCharm，进入【File-Settings】。

2）在左侧菜单中选择【Project:xxx-Python Interpreter】。

3）点击右侧的【Add Interpreter】。

4）在弹出的窗口中选择【Conda Environment】，然后选择现有的Anaconda环境或新建一个环境。

三、总结

以上就是Anaconda是干嘛用的，Anaconda应用于那些行业的相关内容。本文介绍了Anaconda在数据分析和Python程序开发行业的用处，除此之外，Anaconda在机器学习、人工智能领域也非常强大，希望本文对你有所帮助。

署名：Hungry