品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows 10专业版

软件版本：Anaconda 3

随着人工智能的发展，越来越多的程序员转战Python开发。Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，因为内置了很多常用的工具包，并且开箱即用而广受欢迎。相比于使用Python解释器，Anaconda有哪些优点呢？本文将为大家介绍Anaconda做数据分析有什么好处，Anaconda的优势有哪些的相关内容。

一、Anaconda做数据分析有什么好处

使用Anaconda做数据分析主要好处就是强大的包管理和环境管理功能。

做数据分析时，一般需要多个Python包搭配使用，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等，这些包又有不同的版本，不同的版本之间可能存在冲突，下图是Python官方推荐的版本搭配。

Anaconda使用【conda包管理器】来安装、更新和卸载这些依赖库，我们可以创建虚拟环境，避免不同项目间的包冲突。

比如，不同的项目需要使用不同版本的Python或库时，我们可以创建多个虚拟环境。每个环境中安装不同的版本。通过这种方式，工作中可能遇到的依赖冲突问题就可以得到有效解决。

二、Anaconda的优势有哪些

Anaconda相比于直接使用Python解释器，主要有以下优势：

1、集成了丰富的数据分析工具

Anaconda自带了一整套用于数据分析、机器学习的工具，可以让我们【开箱即用】。这些工具包不仅包含了Python核心库，还有很多用于数据分析和机器学习相关的第三方库。例如Pandas、Scikit-learn、Matplotlib等工具。因为自带了工具，所以我们可以专注于开发，而不是安装工具。

2、自带开发工具

Anaconda还自带了【Jupyter Notebook】，我们可以在其中编写代码、进行数据分析、可视化图表和记录分析过程。Jupyter Notebook主要用于【探索性数据分析】和【机器学习实验】。

3、易于安装和使用

对于初次接触Python的用户来说，Anaconda的安装方式非常简单。几乎是【傻瓜式】安装，安装成功后，无需单独下载Python、NumPy、Pandas等常用的库，可以直接上手做开发或者数据分析。Anaconda还支持自动配置环境变量，省去了我们手动配置环境变量的繁琐。

4、图形化界面

Anaconda还提供了图形化界面【Anaconda Navigator】，我们可以更加直观地创建环境、安装包等操作。对于那些不熟悉命令行的用户来说，非常方便。

三、总结

以上就是Anaconda做数据分析有什么好处，Anaconda的优势有哪些的相关内容。本文介绍了使用Anaconda做数据分析的好处，那就是可以为不同的项目创建不同的虚拟环境，防止出现工具包的版本冲突。从而我们可以更加专注于做开发，而不是解决工具包的冲突。相比于直接使用Python解释器，Anaconda的优势也很明显，希望本文对你有所帮助。

署名：Hungry