品牌型号：联想拯救者R7000

系统： Windows 10专业版

软件版本：Anaconda3

对于很多初级接触Python的学生来说，Anaconda、pycharm名称能听起来有些陌生，这些是Python编程领域、机器学习、数据分析领域非常重要的工具。对于初次接触python的学生来说，知道这是什么东西，对以后的学习非常有帮助。本文将为大家介绍Anaconda是干嘛用的，以及Anaconda和pycharm的关系。

一、Anaconda是干嘛用的

Anaconda是一款开源的Python和R语言的发行版本，它主要用于数据分析和机器学习等领域。Anaconda包含了大量的工具和库，如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、TensorFlow等，使得配置环境时更加方便快捷。具体来说，Anaconda有以下几个主要用途：

1、创建不同环境

在机器学习项目中，使用的库和依赖项可能非常复杂。Anaconda提供了Conda包管理器和环境管理器。

2、Anaconda Navigator通过可视化的界面创建、复制、备份独立的环境，避免了库之间的冲突。Anaconda Navigator不仅可以管理不同版本的Python，还通过可视化的方式搜索安装“包文件”。Navigator提供了管理环境和包的功能界面，但这些操作实际上是通过调用Conda来完成的。

3、内置的丰富工具集

Anaconda附带了Jupyter Notebook、Spyder等集成开发环境（IDE），这些工具使得代码编写、数据分析和结果展示更加直观。

二、Anaconda和pycharm的关系

PyCharm是一款功能强大的集成开发环境（IDE），专门为Python编程语言设计。作为一个专业的Python IDE，PyCharm提供了一系列强大的功能，如代码自动补全、智能错误检查等功能，使开发者能够快速编写、调试和优化代码。

二者之间有什么关系呢？Anaconda和PyCharm之间的关系，就像是java和IntelliJ IDEA之间的关系。Java程序员会在IntelliJ IDEA中使用Java环境来编写和运行Java代码，Python开发者可以在PyCharm中使用Anaconda环境来开发和运行Python代码。

只学习python语言的初学者可以先下载好特定版本的Python后，然后再搭配工具PyCharm来进行简单的语法学习和项目调试，因为不需要考虑不同项目需要不同python工具包的版本问题。

而要进行大型项目开发的人员，时常有多个项目同时开发，并且不同的项目需要不同版本的工具包，这时使用Anaconda可以帮助我们管理更多项目的环境，将每个项目单独放在一个虚拟环境中，并且使这些环境中工具包相互独立，不会产生工具包版本冲突问题，并且可以安装多个不同版本的Python。

三、总结

以上就是Anaconda是干嘛用的，Anaconda和PyCharm的关系的相关内容。Anaconda作为一个强大的包管理和环境管理工具，而PyCharm是一个优秀的Python IDE，二者相结合，进一步提升了开发效率。在初学阶段，可能用不到Anaconda，一旦接触大型项目或者做数据分析，那么Anaconda是必不可少的。希望本文对你有所帮助。